21cns

8月18日消息，据外媒报道，以伦敦大学学院为首的国际研究团队开发出了一种AI算法，可以检测出癫痫患者早期症状。

FCD是大脑中发育异常的区域，通常会导致耐药癫痫。它通常通过手术治疗，但是从MRI中识别病变对临床医生来说是一个持续的挑战，因为FCD的MRI扫描可以看起来正常。

为了开发算法，研究团队量化了核磁共振扫描的皮层特征，比如大脑皮层/大脑表面的厚度或折叠程度，并使用了大脑中大约30万个位置。

然后，研究人员根据放射科专家标记的样本对算法进行训练，这些样本要么是健康的大脑，要么是有FCD的大脑——这取决于它们的模式和特征。

发表在《大脑》杂志上的研究结果发现，在538名参与者中，总体而言，该算法能够检测出67%的FCD病例。

研究人员Konrad Wagstyl表示:“该算法可以帮助发现更多儿童和成人癫痫患者的这些隐藏病变，并使更多的癫痫患者考虑进行脑外科手术，治愈癫痫并改善他们的认知发展。”